EP275 Token 通胀时代，谁还能“不可替代”？丨“人在中流”特别策划01

本期阵容：

程明霞｜哈佛商业评论中国执行主编

李伟｜三联生活传媒 副总经理

*AI 狂飙，到处都在渲染 “不学 AI 就会被淘汰”。可焦虑的到底应该是谁？本期是《三联生活周刊》1400 期特别策划——”人在中流“的第1期。

市面上到处流传一句话：“AI 不会淘汰人，但会淘汰不会用 AI 的人”。AI 让我们越来越快，似乎也在让我们越来越焦虑。

当大模型、Agent、Token 成为职场里的新关键词，我们似乎被推着进入一场竞赛：别人已经在用 AI 了，我是不是也必须马上跟上？如果不会用，会不会被淘汰？如果用得不够好，会不会输给那些更懂 AI 的人？

本期节目的两位嘉宾——哈佛商业评论中国执行主编程明霞老师和三联生活传媒副总经理李伟老师在对谈中，给出了一个新的视角：我们真的需要如此焦虑吗？ 

两位嘉宾从“Token 通胀”开始聊起，聊到 AI 背后的资本叙事、科技大厂的竞争，以及信息生态中越来越狭窄的声音。当 AI 开始接管大量重复性工作，人反而需要重新回答一些看起来很古老的问题：我擅长什么？我真正想做什么？什么事情值得我花时间？什么才是我不可替代的价值？ 

如果把现在人们对于AI的焦虑，放进更长的人类历史里来看：我们曾经被土地束缚，后来进入工厂、办公室和平台，“朝九晚五、固定职位、稳定组织”的工作其实出现在人类历史中的时间并不长。我们真正重要的能力可能不再只是知识和技能，而是主体性、判断力、审美、创造力，以及与人建立连接的能力。

“人是AI的尺度”，我们只能用AI来衡量你的生活，但不能用它来决定我们自己的价值。欢迎收听本期节目，寻找你的答案。

 00:00:08 本期主题：AI 与职场，主题“Token通胀，谁还能不可替代”

00:05:02 拿Token当KPI是科技大厂的话术

00:09:45 哪两类人最容易产生 AI 焦虑：害怕“下牌桌”和急于“上牌桌”的人

00:14:10 糟糕的信息生态：“自媒体搬运硅谷大佬的话”，叙事极其狭窄

00:22:52 工作形态正在巨变：从“使命必达的牛马”到“自己的CEO”

00:26:12 工作本身就是近一两百年才有的东西，没那么坚不可摧

00:31:25 “人是AI的尺度”

00:35:38 习得性无助：当我们从小被剥夺了决定权，长大也不知道该如何选择

00:48:20 我们为什么要有非算法能力？

00:53:30 智能手机的应用导致了生育率的下降？

01:00:58 人的退化：从打工人到“牛马”

01:03:05 “读书改变命运”需要被重新定义

01:08:25 “要有移民心态”，在不同的大陆之间迁移

01:17:12 阅读是对抗算法和资本叙事的最好方式

本期节目中的相关内容：

《后真相时代》
作者赫克托·麦克唐纳。书中指出，我们已进入“后真相”时代——诉诸情感和个人信仰比客观事实更能影响舆论。麦克唐纳将“后真相”归纳为四种竞争性真相：片面真相、主观真相、人造真相、未知真相。节目中用它来说明：我们听到的AI叙事，是硅谷大厂精心选择后呈现的“片面真相”。 

《纳瓦尔宝典》
作者埃里克·乔根森，整理了硅谷知名天使投资人纳瓦尔·拉维康特的智慧箴言。全书分“财富”与“幸福”两大主题，强调通过专长积累、杠杆效应和判断力实现财富增值，同时提出幸福是一种可习得的技能。节目中引用其核心理念：“做自己是最好的，因为别人都做不了你最擅长的事” 。 

习得性无助（Learned Helplessness）
美国心理学家马丁·塞利格曼提出的概念。指因重复失败或惩罚而造成的听任摆布的行为和心理状态。经典实验：狗被电击多次后，即使笼门打开也不再逃跑，而是倒地呻吟。节目中用它来说明：中国孩子从小被家长和老师剥夺决定权，长大后丧失表达自己倾向的能力。

图灵测试（Turing Test）
英国计算机科学家艾伦·图灵1950年提出的思想实验。图灵本人将其称为 “模仿游戏”（Imitation Game），测试者与被测试者（一人一机）隔开，通过文字问答判断谁是真人谁是机器。如果机器能让测试者无法分辨，就通过了测试。节目中用它来说明：AI已经“很像人”了，这是这一轮技术革命与互联网时代的本质区别。

Token（词元）通胀
Token是AI产业的核心计量与结算单位。随着AI应用普及，Token消耗规模指数级膨胀，单位价值被稀释，呈现典型通胀特征。节目中用它比喻AI时代的“铲子”——科技大厂靠卖Token赚钱，但投入产出是否匹配是未知数。

编辑/天健

剪辑/译丹

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