#110 - Byg en Second Brain med AI-agenter: Karpathy's LLM Wiki i praksis m. Andreas Vig Astrup

I episode #110 af Verbos Podcast dykker vi ned i et af de hotteste emner inden for agentic engineering lige nu: Second Brain til AI-agenter. Vi har inviteret AI-ingeniør Andreas Vig Astrup fra Simply.tv i studiet til at fortælle om hans open source second brain starter kit — et setup der er direkte inspireret af Andrej Karpathy's berømte LLM Wiki gist og auto-research-koncept.

Vi taler om, hvordan du giver din Claude Code- eller Codex-agent en levende hukommelse, der lærer over tid, så den stopper med at begå de samme fejl fra repo til repo. Andreas deler sin opskrift på harness engineering, hvordan han bruger en hybrid graph-struktur med hubs, mapper og frie referencer i Obsidian, og hvorfor han har bygget et "REM-sleep" / dream-loop, der rydder op i agentens memory base mellem sessioner.

Vi kommer også omkring:

• Hvorfor RAG ikke altid er svaret — og hvornår markdown + grep slår vector search
• Forskellen på short-term working memory og long-term knowledge i agent-setups
• Hvordan du strukturerer docs og skills til progressive disclosure
• Auto-research og hvordan agenter kan opdage ny viden ved at linke gammel research
• Hvorfor evals er det vigtigste skill du kan lære som AI-ingeniør i 2026
• Monorepo som superpower for agenter
• Andreas' hot take: Er computer vision død?

Hvis du arbejder med Claude Code, Codex eller andre coding agents og vil powere dig selv op til maksimal produktivitet, så er det her episoden for dig.

Links nævnt i episoden:

• Andreas' Second Brain Starter Kit på GitHub: https://github.com/andreasvig/second-brain-starter-kit
• Andrej Karpathy's LLM Wiki gist: https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f
• Andreas' YouTube-kanal: https://www.youtube.com/@andreasastrup3425?app=desktop

Kaptiler:

00:00 - Intro: Second Brain til AI-agenter

00:55 - Andreas præsenterer sig selv & Simply.tv

02:18 - Vibe coding vs. AI engineering

04:11 - Hvad er auto-research?

06:28 - Karpathy's LLM Wiki forklaret

09:00 - Retrieval- og memory-problemet i agenter

10:27 - Daily driver-loopet omkring Second Brain

12:02 - Er det her bare RAG i en ny indpakning?

14:18 - REM-sleep: Sådan rydder agenten op i sin egen hukommelse

15:40 - Sådan installerer og bruger du Second Brain

19:05 - Hvorfor lokal memory + world knowledge betyder noget

23:34 - Abstraktioner, imposter syndrome og obsolete software

26:35 - Markdown-filer slår vector databases

27:38 - Anthropic skills & progressive disclosure

28:19 - Hvornår simpel search ikke er nok

31:55 - Cross-repo workspace: Andreas' daglige setup

33:54 - Monorepo som superpower for agenter

37:02 - Sådan strukturerer du dine docs og mapper

39:50 - Hybrid graph: hops + frie referencer

41:17 - Sådan testede Andreas tre forskellige strukturer

42:47 - Evals: Det vigtigste skill i AI engineering

47:10 - Raindrop AI & agent monitoring i produktion

50:47 - Andreas' plugs: YouTube, LinkedIn & Simply.tv

53:05 - Hot take: Er computer vision død?